Investigadores de la Universidad de Zaragoza desarrollan un modelo para medir el dolor
Siete científicos del I3A combinan la inteligencia artificial con marcadores desarrollados en años anteriores
Un equipo de siete investigadores del grupo Biomedical Signal Interpretation and Computational Simulation (BSICoS), del Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), ha desarrollado un modelo que permite identificar el dolor de forma más objetiva, mediante el uso de la inteligencia artificial.
Según informa la Universidad de Zaragoza, este nuevo biomarcador ofrece un valor que da un carácter clínico y objetivo al dolor, algo especialmente importante para las personas con dificultades comunicativas. Desde la institución recuerdan que el umbral del dolor es subjetivo, y que la manifestación de este tiene diferencias culturales, por lo que es necesario desarrollar herramientas objetivas que permitan interpretar mejor las respuestas fisiológicas al dolor.
El equipo investigador entrenó una red neuronal para detectar patrones y aplicó técnicas de aprendizaje automático explicativo para elegir la combinación de biomarcadores más óptimos en la detección del dolor. El propósito de la investigación es avanzar hacia la creación de biomarcadores objetivos del dolor, un reto abierto en el ámbito científico y médico, lo que permitiría ajustar tratamientos, mejorar diagnósticos y ofrecer un seguimiento del paciente más personalizado.
Por este proyecto, el equipo ha ganado el “Second Multimodal Sensing Grand Challenge for Next-Gen Pain Assessment” (AI4PAIN 2025), un reto internacional celebrado en Australia en el marco del congreso ACM International Conference on Multimodal Interaction.
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