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SALUD

Investigadores aragoneses descubren biomarcadores para mejorar el tratamiento del asma grave

Uno de cada diez adultos y hasta un 15 % de los niños presentan algún grado de esta enfermedad

EFE /
El asma afecta a tres millones de personas en España. / Unsplash
icono foto El asma afecta a tres millones de personas en España. / Unsplash

Científicos del Instituto de Investigación Sanitaria de Aragón (IIS Aragón) han identificado nuevas moléculas que podrían mejorar el diagnóstico del asma grave y permitir tratamientos más personalizados y eficaces.

Según han detallado en una nota de prensa desde el Gobierno de Aragón, este estudio ha sido publicado en Allergy, revista número uno a nivel mundial en alergología.

La investigación ha sido desarrollada por el grupo de Medicina de Precisión en Enfermedades Respiratorias (PRES), en colaboración con el Hospital Universitario Miguel Servet, la Universidad de Zaragoza y el Ciber de Enfermedades Respiratorias (Ciberes), con el apoyo del Instituto de Salud Carlos III, el Gobierno de Aragón y AstraZeneca.

Por las estimaciones, uno de cada diez adultos y hasta un 15 % de los niños presenta algún grado de asma, con un porcentaje significativo de casos graves que requieren medicación biológica o inhaladores de alta intensidad. 

Tal y como han recordado, en España, los afectados rondan los tres millones y, a nivel mundial, se superan los 300 millones. 

Sin embargo, han asegurado que no todos los pacientes responden igual a los tratamientos, por lo que existe una necesidad de contar con biomarcadores que permitan personalizar la terapia según el tipo de inflamación y avanzar hacia una medicina de precisión.

"Nuestros resultados sugieren que las pequeñas moléculas circulantes, microRNAs, pueden convertirse en herramientas útiles para clasificar el tipo de asma y guiar decisiones terapéuticas de manera más individualizada y precisa", ha explicado el investigador principal del grupo PRES del IIS Aragón, David Sanz-Rubio.

Además, ha incidido en que identificar el tipo inflamatorio de cada paciente permitiría seleccionar mejor las terapias biológicas, optimizar la respuesta al tratamiento, reducir el uso innecesario de fármacos y mejorar la calidad de vida de los pacientes. 

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